連續與間斷資料判斷

資料的型態可用以下的圖概括

間斷資料與連續資料的差異→要搭配數據單位一同判斷，看數據單位在小數點下的呈現是否有意義，若有則為連續變項。

EXP.

血壓值的差異為1.75 mmHg，有意義→血壓值為連續資料

某高中學生平均年級為1.75年級，無意義→年級為間斷資料

《經驗分享》

有沒有數據是可以同時視為是連續與間斷資料？

答案是Yes!  而且很常見，那就是問卷調查資料

例如常見的滿意度調查 (美商愛客速, http://goo.gl/SEiiaT)

通常我們會將這類問卷資料視作間斷資料，所以常會看到以下的圖表

但有的問卷同時也會將選項直接視為數字去呈現，例如5為非常滿意，1為非常不滿意，視作連續性變項來轉換呈現 (恩主公醫院99-103年急診病人滿意度調查, http://goo.gl/4ikeaF)

那什麼時候要把問卷資料當連續，什麼時候當間斷?

我的經驗是看你的研究目的而定

1.    看你研究想看的指標單位是什麼，有的指標硬要當連續數字來看真的很怪，有疑惑時請隨便取個有小數點的數據搭配指標單位，在心中默念10次以內，通常就會有怪怪的感覺浮現

2.    視作連續資料優點是可用單一數據呈現整體情況，在需要以短時間報告重點訊息時很好用，可以用的統計方法也較多一點，但缺點則是損失了原本各選項的分佈狀況

分得清資料是連續或間斷已經成功一半啦!